GNSS解算地球自转参数及预报模型研究

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随着GNSS技术的不断发展以及国内iGMAX的不断建设和推进,采用GNSS解算地球自转参数(ERP)是目前PNT服务领域内研究的热点问题之一。本文主要研究分析了GNSS解算和预报ERP参数遇到的问题,研究分析了单卫星导航系统和多卫星导航系统数据解算ERP参数的性能,分析了常用的ERP参数预报模型存在的问题,并提出了改进模型。本文主要做了以下研究:(1)本文从GNSS解算ERP参数的原理出发,对GNSS技术原理进行了着重的介绍。此外还介绍了地球自转参数的基本知识,如:ERP的激发源、ERP预报数据预处理。此外,本文对各种空间大地测量技术进行了介绍。(2)针对单卫星导航系统和多卫星导航系统数据解算ERP参数的性能进行了分析研究,并设计实验连续解算30天的ERP参数。实验发现:GPS解算的ERP参数精度最高GLONASS其次,BDS解算精度排在第三位。此外,通过实验还发现联合多卫星导航系统数据解算的ERP精度与单GPS解算精度在同一水平上,并没有显著的提高ERP参数的解算精度。(3)针对影响GNSS解算ERP参数的因素进行了分析,主要从测站分析、光压模型、解算策略三个方法展开研究。研究发现:(1)当测站在全球分布不均匀时,ERP参数解算会出现系统性偏差(2)光压模型对ERP参数的解算影响巨大,当不附加光压模型时,ERP解算结果较差、甚至可以说是错误(3)采用三天弧段解算的ERP较单天弧段解算而言,ERP解算精度有了较大提升,但解算耗时增加数倍。(4)进行高频ERP解算时,为了提高解算效率必须要减少测站数量,这势必会影响ERP的解算精度。因此,选出对ERP解算精度贡献大的测站显得尤为重要。对此,本文提出了一种基于果蝇算法的优化选站模型,通过实验对比证明了该方法的有效性和可行性。(5)本文把高频ERP时间序列进行了去趋势项处理,从而获取ERP高频变化部分,通过快速傅里叶变换进行了谱分析,对高频变化周期进行了提取和研究,发现极移在高频变化中存在17项显著变化周期项,而UT1-UTC则存在20项高频显著变化周期项。(6)针对ERP参数的LS和LS+AR预报模型存在的问题进行了分析,并提出了修改进模型。实验结果证明了本文提出的预报模型的可行性。此外,本文还提出了一种组合多种预报模型联合进行ERP预报的方法,通过实验证明了该方法的有效性,可以进一步的提高预报精度。
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