当今，全球范围内的能源问题受到广泛关注，尤其在我国经济社会快速发展、新型城镇化普及趋势下，每年新增建筑总面积超过20亿平方米，目前，大型公共建筑的总面积约为6亿平方米，占城镇建筑总面积比例不到4%，但年耗电量已超过全国城镇总耗电量的22%，其能耗已占全国总能耗的30%左右，是典型的耗能大户。因此，为了能够采取有效的措施来抑制大型公共建筑持续的的高能耗，就需要有准确而详实的能耗数据作为能耗统计、分析、诊断的基础，而大型公共建筑建立的能耗监测与管理体系正是解决了这一问题。论文针对以上问题，首先，分析了影响大型公建能耗变化的多种因素，考虑了影响能耗的室外气象和工作状态两方面因素，提出了基于无线传感器网络的大型公建能耗、室外气象参数检测方案；其次，结合大型公共建筑自身用能特征，确定了商场类大型公建为重点用能建筑，并确定其影响能耗的重点因素，包括室外气象因素（温度、湿度、风速、日照、天气情况）、节假日等；另外，基于无线传感器网络技术利用各类传感器（电量、温湿度、风速、日照）对相关参数数据进行采集，同时根据大型公建能耗影响因素的特征，建立了一种基于改进的粒子群优化T-S模糊神经网络的大型公建能耗模型，并结合实例对大型公建的用能趋势进行实验分析，实验验证了该模型在大型公共建筑用能趋势方面的准确性与有效性；最后，利用SQL Server2008数据库软件，构建了大型公共建筑能耗数据库，基于Java语言开发平台，开发了基于B/S网络架构的大型公建能耗管理信息系统，提高了大型公建能耗管理的可操作性和有效性。本文研究为我国大型公共建筑能耗监测与管理提供了科学化和信息化的技术平台，为落实国家关于大型公共建筑的能耗统计、审计、监管奠定了基础，对实现大型公建节能降耗、定额用能等具有科学指导意义。