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近几年来,随着互联网经济和社交平台的持续兴起和发展,社交电商越发活跃在大众的眼前,在中国的经济社会中占有越来越重要的位置;对社交电商该新兴群体进行用户行为分析与研究,有利于促进社交电商经济模式的不断发展,对于经济社会的发展来说具有重要意义。本文借助大数据挖掘技术,基于前人在用户行为分析方面的研究,针对社交电商的不同行为进行分析与研究。本文的主要工作包括以下几点:(1)基于用户偏好行为的聚类算法的改进。针对社交电商的偏好行为数据,研究现有的优秀的聚类算法,并对其缺点和优点对其进行整合与改进,提出一种结