直线电机交通体系作为一种介于轮轨接触式和磁悬浮车辆之间的交通方式,具有十分广阔的应用前景。但随着这类车辆保有量的逐渐增加,如何平衡好安全和经济两方面需求、科学高效地开展维护工作已成为困扰地铁运营单位的重大难题。而以可靠性为中心的维修(RCM)正是通过规范化的逻辑决断、数据统计分析、专家综合评估、定量化建模等手段以最少的资源消耗达到维持设备固有性能的目的,并在多个领域都有成功运用。本文正是在这一理念的指导下,以北京机场线的直线电机车辆作为对象开展了相关研究,主要内容和结论如下:(1)将模糊综合评价与FMECA方法结合分析了整车各故障模式的原因、影响、检测方法和危害度;根据危害度划分区间确定了需要给予不同关注程度的部件。其中需重点关注的关键性部件包括车轮、轴承轴箱、二系减振器、一系悬挂弹性元件、直线感应电机装置、制动夹钳、磁轨制动器、集电器。(2)结合直线电机车辆故障数据的特点,确定了最佳的可靠性分析方法:极大似然估计和K-S检验或A-D检验;结合役龄递减因子、故障率递增因子建立了考虑维修过程的针对单部件的以可靠度为约束的维修决策模型,并利用车辆实际运行过程中的数据进行验证。结果表明:维修间隔时间均逐次递减,维护成本逐次先减后增,并以成本最小化为原则确定了最佳不完全维修的次数。(3)从提高整车利用率、降低维护费用的角度出发,利用各部件维修时刻的相关性,建立了针对多部件的以可靠度为限制条件的成组维修决策模型。通过实例分析和对比,结果显示:与现行维修修程和单部件维修模型相比较,该模型在降本增效方面具有极大优势。(4)集合C#编程语言、SQLServer数据库和MATLAB数据分析软件设计开发了一款维修决策系统,经运行验证基本实现了用户管理、信息管理、故障模式分析、可靠性分析、维修周期优化以及成组维修决策优化等功能,具有较大的工程应用价值。