【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)是一种置于运动平台(如飞机和卫星等)的成像雷达,具有全天时、全天候、远距离成像的特点,因此可以大大提高雷达的信息获取能力,近年来在军事和民用方面都得
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合成孔径雷达(SAR)是一种置于运动平台(如飞机和卫星等)的成像雷达,具有全天时、全天候、远距离成像的特点,因此可以大大提高雷达的信息获取能力,近年来在军事和民用方面都得到了广泛的发展和应用。本文首先介绍了二维SAR成像的基本原理,分析了二维SAR距离和方位向上的分辨率以及距离徙动特性,研究了经典的SAR成像算法——距离-多普勒(R-D)算法在三种情况(正侧视,小斜视校正距离走动,小斜视校正距离走动和弯曲)下的具体原理和实现,并用模拟数据简单实现了小斜视校正距离走动和弯曲时的成像。本文接着简单介绍了多普勒参数和成像几何的关系,用三种常用的方法(方位谱峰值估计法、相关函数法、符号-多普勒估计法)来估计多普勒中心频率和用图像偏置法(MD算法)来估计多普勒调频率,并利用实测数据验证和比较了各种方法。本文最后研究SAR原始数据压缩:先介绍了SAR原始数据压缩的基础-量化理论,并编程计算出数据服从高斯分布和瑞利分布时的量化电平和输出电平;然后介绍了两种SAR原始数据压缩算法(块自适应量化(BAQ)算法和块自适应幅相量化(BAAPQ)算法),并对压缩前的实测数据和压缩后的实测数据分别成像,两种成像结果基本无差别,这表明压缩算法是有效的。
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