在价格趋于一定的情况下,降低成本是煤炭企业追求经济效益最大化的唯一出路。ERP(Enterprise Resources Planning)即企业资源计划,它是将信息技术和现代管理技术有机结合,实现企业各方面的资源充分调配和平衡,使企业在激烈的市场竞争中取得更好的经济效益。作为煤炭企业ERP中不可缺少并且相当重要的一部分,成本管理系统是煤炭企业提高经济效益的根本途径,是获得和保持企业长期竞争力的有力武器,因此,对煤炭企业ERP成本管理系统的研究具有很重要的意义。本文运用作业成本法、人工神经网络、UML和计算机软件技术等理论和技术,针对煤炭企业成本管理的具体实务和特点,构建了煤炭企业ERP成本管理系统。首先,本文从ERP及成本管理理论在国内外的研究现状出发,对煤炭企业成本管理特点、成本构成及其业务流程进行分析,提出将作业成本法应用于煤炭企业ERP成本管理系统;其次,分析煤炭企业生产过程中的物料消耗不构成产品实体的特点以及人工神经网络在非线性领域的独特优势等特点,构建基于人工神经网络的煤炭成本预测模型;最后采用UML设计该系统的模型,并利用.NET开发平台实现了该系统的主要功能。