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本文介绍了基因预测及启动子区域预测的研究现状，总结了常用的特征和方法；同时结合翻译始点等新特征，设计了一个新颖的预测算法来预测启动子区域。
本文的主要工作和特色如下：将全长cDNA序列与基因组序列作比对，获得启动子区域和辅助功能点的数据集用于训练。使用在基因预测上具有良好效果的判别分析方法，训练时获得各特殊功能点的判别函数，在预测时综合使用各判别函数进行预测。根据启动子区域是否与CpG岛相关，选用不同特征分别进行训练，这将提高与CpG岛相关的启动子区域的预测效率。对于第一外显子中包含翻译始点的情况，算法使用了翻译始点附近的寡聚物频率、翻译始点与转录始点的距离等特征。