随着城市公共交通的快速发展,轨道交通起到了越来越重要的作用,然而,大客流现象已经成为轨道交通运输过程中需要解决的棘手问题。从大客流的定义来看,短时间内剧增的客流量给轨道交通站点带来巨大的疏散压力,这不再是仅靠轨道站点疏散就能完成的任务。大客流在站点的不规则运动会影响疏散效果,甚至会造成一定的安全隐患,需要分析其客流特征,并根据站点内部的设施条件来采取相应的措施进行疏散。而对于轨道线路上的运营列车,仅凭借缩短发车间隔、提升运力是不够的,这需要与站点内的客流量相对应,针对不同的大客流等级来规划其疏散措施也成为当今研究的课题。本文基于大客流的背景下,首先从轨道站点内的行人特征进行分析,对行人的心理行为特征、行人的交通流特性以及行人的移动规律三个方面进行了研究;接着从轨道站点的设施分析入手,给出了站点设施的参数指标,对于站点内客流走过的各个部位的通行能力分析了大客流对其的影响。基于轨道站点的设施布局,将其分为三个层次进行分区监控,并通过对客流密度的分析来建立界定大客流模型,对大客流背景下的行人特征进行量化分析,运用Anylogic仿真软件分别建立付费区和非付费区模型,又对轨道站点的行人运动特征进行仿真,通过研究客流密度参数来分析瓶颈处客流行为,并对此提出客流疏散策略。针对轨道线路上的大客流疏散,根据确立的线路疏散思路,进行调整列车编组和配比。基于大客流的横面断量,结合列车最短时间间隔,建立了最优列车配比模型,并重新制定列车开行计划;本文又研究了轨道交通与公交接驳方式的客流疏散,从公交调度策略和接驳方式两个方面进行分析,介绍了大客流背景下公交与轨道交通不同类型的接驳方式。最后,通过实例分析,证明本文提出的大客流疏散模型更贴近实际,更合理。