随着我国航空事业的飞速发展以及国际化程度的不断提高,使得空中交通状况变得越来越复杂,空中交通管制员指挥难度逐渐加大,这也导致了空中管制员的工作负荷逐渐提高。因为空中管制员工作负荷的大小与航空的安全以及扇区容量的大小直接相关,因此,研究出一种可以实时的准确评估出空中管制员工作负荷的软件系统就变得非常重要。本文分别从理论分析和实际应用两个角度对空中管制员工作负荷和基于空中管制员工作负荷的扇区容量进行了相关研究,并利用神经网络的方法对影响空中管制员工作负荷的相关因素做了定性的分析。论文首先概述了中国近年来航空事业的发展状况,并详细介绍了国内外关于空中管制员工作负荷的研究成果,接着对空中管制员的工作负荷做出明确定义,在研究了以往一些常用评估方法的基础上,对空中管制员工作负荷的影响因素及其分类方法等进行仔细分析,进而提出了新的空中管制员工作负荷评估数学模型。然后在所建立的空中管制员工作负荷评估模型基础之上,对评估所需的权值等进行相关统计,根据扇区流量统计预测方法来对评估管制员工作负荷所需的数据等进行统计。紧接着论文又提出了使用神经网络的方法来确定影响空中管制员工作负荷的相关因素的权值,并与传统的统计方法作出了相关对比。接着又具体介绍了最小二乘法的计算原理,并用它定量的分析了空中管制员的工作负荷与扇区容量之间的关系。在上述理论分析的基础上,本文接下来介绍了空中管制员工作负荷评估系统的实现方法和设计思路等,对系统的整体架构,数据的主要设计以及系统主要的功能模块和人机交互界面等都做出了相应的介绍。最后本文对空中管制员工作负荷评估的方法和系统的实现进行了相关总结并提出今后工作的主要方向。