中小企业在快速发展的同时，融资难问题成为制约其发展的首要瓶颈。针对目前中小企业融资需求，商业银行特别推出了融通仓融资业务。融通仓是集资金流、物流和信息流为一体的融资模式，在融通仓模式下，企业的存货等动产取代固定资产成为质押物，为缺少固定资产作贷款抵押的中小企业融资难问题提供了有效的解决途径。因此，系统地研究银行开展融通仓的业务模式、信用风险评估和融资决策，有助于全面地认识其融资优势，为今后中小企业融资业务创新和发展奠定基础。　　 本文在综合分析国内外研究现状的基础上，从商业银行的角度，以融通仓为研究对象，分析了银行开展融通仓的业务模式，建立了基于改进的遗传算法优化BP神经网络的商业银行融通仓信用风险评估模型，研究了基于信用风险的融通仓融资问题，主要研究内容如下:　　 一、在对融通仓融资的参与主体行为分析的基础上，从质押方式出发，对融通仓运作模式进行了分类和研究，并从商业银行的视角，对融通仓信用风险进行了详细分析;　　 二、在对融通仓信用风险分析的基础上，建立了信用风险评价指标体系，并对传统的遗传算法作了改进，运用改进的遗传算法优化BP神经网络的权阈值，建立了基于改进遗传算法优化BP神经网络的商业银行融通仓信用风险评估模型。还根据巨潮资讯网上披露的中小企业板市场上部分中小企业信息，从中选取了20家作为样本数据进行仿真，证明基于自适应遗传BP神经网络的融通仓信用风险评估模型比传统的BP神经网络信用风险评估模型效果更好。　　 三、以质押方式运作为视角，给出了基于信用风险的融通仓融资分析方法。分别讨论了质押率对融通仓的影响，给出了无约束条件和有约束条件下质押率计算模型，分析了银行在不同情景下的融资决策。在此基础上，进一步讨论了激励契约下对融通仓融资行为的影响，建立了激励契约模型，给出了均衡时期望收益函数及其收益分析。　　 本文运用理论研究与实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合的方法。希望为解决中小企业融资问题提供思路，为商业银行开展融通仓业务提供一定的理论指导。