ACCC导线碳纤维复合芯棒声发射检测

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碳纤维复合芯铝铰导线(Aluminum Conductor Composite Core)与传统导线相比具有重量轻、强度大、低线损、弛度小、耐高温、耐腐蚀、与环境亲和等优点,是取代传统的钢芯铝铰导线、铝包钢导线、铝合金导线及进口钢导线的新产品,芯棒在卷制过程中的损伤,将威胁送电安全。本文采用三点弯曲加载模拟碳纤维复合芯棒的卷制过程,应用声发射检测技术实现芯棒卷制过程损伤的在线检测。论文通过声发射信号时域参数关联图分析、频域功率谱分析和PCA主成分分析方法,找出在不同应力损伤与声发射信号的对应关系。研究结果表明:树脂基体断裂和碳纤维断裂有明显不同特征,声发射采集的功率谱频率相差很大,树脂基体断裂的功率谱频率在150kHz左右,碳纤维断裂的功率谱频率在250kHz左右。声发射仪接收到功率谱低频率为主,则碳纤维复合芯的树脂基体有断裂;声发射仪接收到功率谱以高频率为主,则复合芯的碳纤维有断裂。碳纤维复合芯PCA主成分分析得出主成分得分矩阵和各参数因子得分系数矩阵可以知道碳纤维复合芯棒在整个三点弯曲实验过程中5个特征参数(上升时间RaiseT,振铃计数Count,能量Energy,持续时间Duration,幅值Amplitude)可以降维至1个或2个主成分,信息量的表达达到80%~90%,而且5个特征参数在主成分的加权系数都在20%左右,证明所提取的主成分可以稳定地表达碳纤维复合芯棒在整个三点弯曲实验过程中的声发射特征。整体实验过程中5个参数的贡献率持续时间Duration和振铃计数Count在信息表达中占的比例最高达90%;基体断裂阶段5个参数的贡献率振铃计数Count在信息表达中占的比例较高;碳纤维断裂5个参数的贡献率持续时间Duration在信息表达中占的比例较高,同时碳纤维复合芯棒PCA主成分分析方法对二维蜂窝复合材料板压缩过程的声发射监测同样适用。
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