在现代作战自动化指挥系统中，仅依靠一个雷达所提供的信息已经无法满足指挥自动化系统（C4ISR：Command Control Communication Computer IntelligenceSurveillance Reconnaissance）的作战需求。网络化雷达以其多站空域大范围分布、站间协同、数据融合等基本特点，较传统单站雷达在威力覆盖范围、检测和跟踪性能、抗干扰能力、生存能力等方面得到大幅改善。随着网络化雷达应用需求的提升，作为网络化雷达核心技术之一的数据融合技术成为当前的研究热点。本文研究了网络化雷达数据融合的基本理论方法以及结构模型，并分别在检测级别、位置级别、属性级别进行了分析。重点研究位置级别的融合方法以及算法结构，分析了数据融合后对系统检测和跟踪性能上的改善以及各种算法对系统性能上的影响。本文的主要工作内容如下：1.研究网络化雷达的工作原理，分析网络化雷达的数据融合技术的国内外发展现状以及趋势。2.介绍了数据融合的基本理论以及结构模型。3.阐述分析了检测级融合以及位置级融合结构以及常用算法，在检测级融合中，重点分析研究了分布式恒虚警算法，并分析了基于两种不同融合规则下的恒虚警检测性能，在位置级融合中，主要研究分析了时空配准算法、数据关联算法以及航迹融合算法，对于以上算法进行了仿真验证以及性能比较。4.对于数据融合算法进行仿真验证，通过模拟不同的杂波环境、目标个数以及雷达数目来测试算法的可靠度，为根据不同环境来选择不同的融合结构以及融合算法进行数据融合提供了支撑。