【摘 要】
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该文集中研究了模糊控制对神经网络和遗传算法的算法改进及其在电力系统的负荷预测和电网规划等问题的应用.该文共分九章:第一章综述了神经网络、模糊控制和遗传算法理论的发
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该文集中研究了模糊控制对神经网络和遗传算法的算法改进及其在电力系统的负荷预测和电网规划等问题的应用.该文共分九章:第一章综述了神经网络、模糊控制和遗传算法理论的发展及其在电力系统中有应用现状.第二章深入研究了BP算法的原理及其缺陷,并对各种改进算法时行了比较和评判.第三章详细阐述了防止BP网络过度训练的方法,总结了各种常用的增强网络泛化能力的方法.第四章提出了的基于神经网络的短期负荷预测模型,考虑的负荷影响因素全面、处理合理,构建数学模型准确,预测精度高.第五章在详细阐友谊赛了模糊数学的基本原理和分析研究各种负葆预测模型的基础上,利用模糊数学的手段建立了主要针对长远规划的负荷预测的模糊模型.第六章详细阐述了模糊控制器的设计方法,总结了各种常用的模糊推理技术.第七章在简单遗传算法(SGA)的基础上进行了一系列的研究,该章从一个全新的角度来分析交叉和变异的本质,遗传算法中的交叉和变异是统一的.第八章详细阐述了电网规划的基本原理和方法,总结了各种电网规划技术和方法.第九章主要研究了遗传算法在传感器网络优化中的应用.
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