目的探究基于家庭自测血压反映的长期血压变异性和脉压变异性对认知功能减退的影响;建立适用于评估老年高血压患者认知功能减退风险的预测模型。方法按照纳入及排除标准,选择年龄≥60岁的社区老年高血压患者作为研究对象,并进行连续血压监测。应用蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment,MoCA）评估患者认知功能状态,并收集患者人口统计学、行为生活习惯和饮食等相关信息用于模型分析。血压变异性和脉压变异性通过平均真实变异性（Average Real Variability,ARV）表示,并按照其四分位数将患者分为四组（Q1～Q4）。其中,血压变异性包括收缩压变异性和舒张压变异性。以血压变异性和脉压变异性为主要分析指标进行logistic回归模型建模,并筛选关键的预测指标,最终通过列线图对模型结果进行可视化呈现。使用Bootstrap重抽样方法对模型进行内部验证。模型的区分度是通过一致性指数（Consistency index,C-index）进行评价。通过图形校准法以及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验两种方式对模型的校准度进行评估。通过决策曲线分析对模型的临床有效性进行评价。结果本研究共纳入232名老年高血压患者,其中共有151名发生认知功能减退。各组间收缩压变异性、舒张压变异性和脉压变异性发生认知功能减退差异有统计学意义（P<0.05）。收缩压变异性各组间语言得分差异有统计学意义（P<0.05）,舒张压变异性各组间延迟记忆得分差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示:收缩压变异性处于最高变异性水平（Q4）时,认知功能减退的发生风险较大（OR=4.33,95%CI:1.67～11.22）;舒张压变异性处于Q3和Q4水平时,认知功能减退的发生风险逐渐增大（OR=2.76,95%CI:1.19～6.38;OR=2.84,95%CI:1.22～6.62）;脉压变异性的Q4水平与Q1水平相比,认知功能减退的发生风险较高（OR=3.50,95%CI:1.50～8.19）。以收缩压变异性、舒张压变异性和脉压变异性为主要预测指标分别建立的认知功能减退风险预测模型,C-index分别为0.740,0.748和0.740,C-index值均接近于1,提示构建的预测模型具有较优的区分度。校准曲线显示预测的认知功能减退风险与实际发生风险一致性较高,Hosmer-Lemeshow检验结果也显示模型预测概率与实际概率一致程度较高（P>0.05）,说明预测模型具有较高的校准度。决策曲线分析显示当概率阈值处于0.1～0.8范围内时,患者的预测结果有较好的净获益。结论在老年高血压患者中,血压变异性和脉压变异性是认知功能减退的独立风险因素。构建的认知功能减退风险预测模型具有较好的预测能力,不仅能够方便公共卫生从业人员或医生对老年高血压患者认知功能减退风险进行快速评估,还可以为建立早期预防性干预措施提供有价值的参考依据,具有较高的临床实用价值。