人为活动引发的环境问题对河流生态系统造成了很大的影响，并逐渐改变了河流生态系统的结构和功能。但是，水体污染物影响生态群落结构和功能，以及生态群落演化的主要驱动力目前还不明晰，尤其是水生态系统过程中具有关键作用的浮游动物群落。在较小的地理尺度上传统观点认为，强扩散作用(dispersal)能够沿着水流对浮游动物群落产生强大的匀质化作用，很大程度上消除了环境选择作用(species sorting)。然而，Xiong等(2017)挑战了这个观点，发现了在较小地理尺度下的河流生态系统中，由于环境梯度的存在，环境选择作用对浮游动物群落结构的影响要大于扩散作用的影响。这一观点也被叫做小尺度环境选择作用假说(fine-scale species sorting hypothesis)。　　基于以上的研究，选择了中国北部滏阳河的浮游生物群落来验证这个新提出的假说，并且研究了具体哪些环境因子对河流生态系统中的集合群落动态（meta-community dynamics）起着主要的驱动作用。高通量数据的多元分析发现了环境梯度(environmental gradient)的存在显著改变了浮游动物的群落组成和地理分布，进一步分析同时也发现了铜(Cu)、镁(Mg)等化学污染物对群落分布产生了重要的作用。　　本研究成功识别出影响群落动态的局部污染物(local pollutants)，也验证了在小的地理尺度上比较强的环境梯度可以加强物种的环境选择作用(species sorting)。由于不同的河流受到各种环境压力因素的综合影响，我们需要整合环境数据和群落信息，来更好的研究环境变化如何改变群落组成和群落功能。