【摘 要】
:
三相电压型PWM整流器因其能量能双向流动、输出直流电压稳定、可单位功率因数运行、能实现输入电流正弦化,从根本上降低谐波对电网的冲击,从而受到了国内外学者的广泛研究。本文以三相电压型PWM整流器为研究对象,为使其具有良好的动静态性能采用滑模控制策略,并针对滑模控制存在的问题,对控制策略做出一定的改进。首先,对三相PWM整流器原理进行介绍,基于三相桥式拓扑结构分析推导两相旋转坐标系下的数学模型。设计了
论文部分内容阅读
三相电压型PWM整流器因其能量能双向流动、输出直流电压稳定、可单位功率因数运行、能实现输入电流正弦化,从根本上降低谐波对电网的冲击,从而受到了国内外学者的广泛研究。本文以三相电压型PWM整流器为研究对象,为使其具有良好的动静态性能采用滑模控制策略,并针对滑模控制存在的问题,对控制策略做出一定的改进。首先,对三相PWM整流器原理进行介绍,基于三相桥式拓扑结构分析推导两相旋转坐标系下的数学模型。设计了传统的基于指数趋近率的滑模控制器,发现采用滑模控制器的三相PWM整流器输出电压存在抖振问题,而后提出可以抑制抖振的变速趋近率;同时为提高输出电压跟踪精度,在控制器内部增加修正滑动函数。然后,针对改进后的滑模控制器对集总扰动不敏感的问题,引入扩张状态观测器,将观测器应用于电压外环滑模控制器当中,利用其特性快速估算集总扰动并对控制量进行补偿,改善整流器直流侧输出电压的动态性能,保证系统在有效时间内可以快速收敛。将基于指数趋近率的滑模控制器、改进趋近率和附加修正滑动函数的滑模控制器以及最后加入扩张状态观测器的滑模控制器三者进行仿真,仿真结果表明本文所提控制策略能够改善传统滑模控制器的抖振问题,且具有良好的动态响应能力。最后,搭建了三相电压型PWM整流器实验平台。通过实验平台进行了稳态实验验证和电压指令突变,负载突变等动态实验验证。实验结果表明本文所提滑模控制策略比传统的基于指数趋近率下的滑模控制策略具有更强的动态响应能力,直流侧输出电压更稳定,交流侧电流正弦化程度更高,谐波含量更少。
其他文献
深度学习自2014年兴起以来,随着计算机硬件的提升迅速发展,已成功应用于多个领域,特别是计算机视觉方向。然而,深度学习在进一步落地应用时,其可解释性的缺乏及模型规模较大导致所需算力要求较高的问题一度成为其阻碍,故深度学习可解释性的研究及神经网络压缩是热门的研究方向。本文针对卷积神经网络可视化解释方法的不足以及特征层存在的特征冗余问题展开深入研究。主要研究工作如下:首先,提出一种基于信息熵的神经网络
城市社区党组织建设是中国共产党建设的重要内容之一,是党的伟大建设工程在基层的鲜明体现。城市社区党建的水平,体现出城市治理体系与治理能力的现代化水平,更关系到党在城市基层的执政基础。黑龙江省鸡西市作为我国东北地区重要的工业城市之一,也是一座以煤炭产业为主的资源型城市,受经济发展水平的制约,社区党建工作相对落后,社区党组织建设难题涌现。其中,服务质量不高、党员队伍管理困难、缺乏优秀人才储备、党建机制有
锤击法成桩的收锤标准是沉桩质量评估的重要指标,随外部因素的变化而变化。工程地质条件和桩土相互作用关系的复杂性导致了收锤标准的不确定性,仅仅以贯入度控制为锤击法成桩的收锤标准难以满足工程实际需求,如何结合液压锤的性能,在贯入度的基础上丰富收锤标准指标组合,多维度体现锤击成桩的质量状态,是液压锤锤击成桩质量监测技术中亟待解决的问题。因此,本文从沉桩施工收锤标准的影响因素出发,结合机器学习方法对锤击成桩
<正>在更加复杂的经营环境中,商业银行要提升资产负债经营管理对各项业务的驱动作用,将资产负债经营管理作为整体考虑,通过主动管理、事前管理,实现各类资产与负债在来源、期限、成本上的战略性与策略性匹配,进而重塑资产负债表,提升核心竞争力。
<正>财务公司是集团整体资金运营中心,承担着资金归集平台、资金结算平台、资金监控平台、金融服务平台四个主要职能,其特征是类银行金融机构。财务公司始终是要兼具金融风险防范和资金使用效率优化的平衡下开展工作,并要充分考虑极端金融风险发生的情况下如何应对。流动性是财务公司最重大的金融风险之一,其中包括流动性比例管理和资本充足率管理等重要方面,为进一步提升公司流动性管理水平,
电子膨胀阀作为热泵系统传统四大件之一,在系统中主要起节流降压的作用。本文主要从流量特性、稳态液动力、流体噪声和流固耦合等几个方面对电子膨胀阀流场特性进行了研究,主要工作如下:(1)开展了电子膨胀阀流量特性试验及相关的性能测试工作。对以冷媒为工质的试验设备以及膨胀阀样件进行了性能测试;采用单因素分析法分析了进出口压力、温度及开度对电子膨胀阀流量特性的影响;利用正交试验设计方法识别了主要影响因素,结果
随着人们对海洋研究的不断深入,许多学者为模拟出与真实海洋相似的运动状态,而构建众多海洋模型来帮助人们探索海洋。通过漂流浮标——MiNi Boat(无人操作小船)的监测数据并借助GOMOFS、FVCOM-GoM3和DOPPIO海洋模型进行数据预测,并通过计算机Python语言实现图像比对,以此得到预测更精准的海洋模型。
着力发展光伏发电是推动低碳绿色发展、加快生态文明建设、保障我国在2030年前实现碳达峰和2060年前实现碳中和目标的重要举措。逆变器在光伏发电系统中担负的重要功能是能量的传递,传统逆变器的逆变桥臂不能直接导通、升压效果有限、且对于电磁干扰噪声的抵御能力也较为脆弱。为了克服传统逆变器的诸多影响和不足,本文选取准Z源光伏逆变器为研究对象。准Z源光伏逆变器本身就是一种典型的非线性动力学系统,在逆变器实际
微粒子喷丸作为高性能齿轮制造的关键技术之一,准确地分析其对齿轮法向接触刚度及法向接触阻尼等接触特性的影响规律是研究齿轮动力学及齿轮精密制造的重要课题。本文以微粒子喷丸齿轮为研究对象,开展微粒子喷丸对齿轮表面性能及微观形貌分形特性的研究,建立精确的齿轮法向接触刚度及法向接触阻尼模型,探究微粒子喷丸对齿轮法向接触刚度及接触阻尼的影响规律,并通过实验验证模型准确性。本文通过控制不同喷丸压强对齿轮表面进行
随着机械加工自动化水平的不断提升,对于加工工件表面质量的检测提出了高效、准确、实时的要求。表面粗糙度作为表示表面质量的重要参数,如何实现精确地在机测量是表面检测的研究热点。近年来,机器视觉技术结合光学原理可以实现粗糙度的非接触式在机测量,可进一步提高粗糙度的测量精度以及测量效率。本文提出基于光切法优化的粗糙度测量方法和基于残差网络优化的粗糙度分类测量方法,自主搭建了图像采集平台,并结合所提的两类方