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飞机液压油泵车是重要的航空地面保障装备之一,其结构复杂,故障发生率高。传统的故障检测方式周期长、精度低,严重影响飞机液压油泵车后勤保障能力。因此,对液压油泵车故障诊断算法进行研究具有重要的实用价值和理论意义。本文针对飞机液压油泵车故障诊断算法的不足,提出了模糊逻辑推理算法。该算法采用专家经验和经验数据相结合的方法,构造飞机液压油泵车模糊故障诊断矩阵,该矩阵能够在非编程状态下扩充与完善,从而提高了诊断精度。为了对由多原因引起的故障进行同时诊断,提高诊断可靠性,算法中多次对诊断结果筛选判断,从而