随着全球经济一体化的进程日益加快，供应链管理开始越来越被众多的企业所重视。供应链是包含多条物流和信息流的多节点、跨地域的复杂系统，这种复杂性使得供应链存在很大的风险，供应链上任何一个环节出现问题都会波及整个供应链。因此，构建供应链早期预警体系具有十分重要的意义。供应链主体通过供应链早期预警体系积极主动地对其运营过程中存在的各种风险进行识别、测定，在供应链风险状况出现警情时，作出科学准确地预测，并采取相应对策进行“排警”，从而保障经营活动安全正常开展，保证其经济利益免收损失。 本文以供应链管理和风险管理理论为基础，以定性分析和定量研究相结合，对供应链早期预警系统进行研究，以帮助企业在供应链风险发生之前对其进行预警和风险防范，以增强企业抵御风险的能力。主要包括： 首先对供应链早期预警的内容进行分析，论述了供应链的风险因素，应用定性的方法对供应链中存在的各种内外风险进行了识别，然后应用AHP方法、风险的分类评价法和人工神经网络方法等定量方法对供应链上的风险进行评估，从而得出供应链风险所处的等级。 接着利用平衡记分卡的方法从财务、顾客、内部运营、学习与发展四个维度构建了供应链早期预警指标体系，然后以W汽车物流有限公司所处的供应链作为预警对象进行实证研究，构建了早期预警指标体系，应用人工神经网络方法实施了风险预警，并用MATLAB仿真实现。 最后建立了供应链风险的防范机制，分析了在供应链上建立风险防范机制的重要性，并把知识管理理论引入到供应链风险防范中，探讨了利用知识管理进行风险防范的方法，即如何基于供应链平台进行知识共享和知识创新。