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InSAR是一种全天时、全天候获取高精度数字高程图的SAR系统。相较于其他波段,毫米波波长短、地物穿透能力低,可实现超高精度测高,且更适合测量目标的数字高程。当相位图存在大量噪声时,图像和干涉图的信噪比降低、相位解缠效果和DEM精度变差。因此,在InSAR数据处理过程中,毫米波InSAR如何获取高质量的相位图是其中重要一环。为此,本文研究了毫米波In SAR性能分析与处理,主要做了如下工作:(1)介绍SAR的回波模型、成像原理以及In SAR的测高原理,发现毫米波系统可测得超高精度高程,但对天线相位中心轨迹更加敏感。为得到更好的成像质量,本文选择BP成像算法结合IMU数据实现机载毫米波InSAR成像。(2)通过研究地形对干涉图质量的影响,发现当散射点离成像平面越远时,成像的相参性越低。为获得更好的相干图质量,应将成像空间选择为投影高度最小的平面或进行曲面投影。(3)分析由通道差异性所致的通道模糊函数不同对干涉图质量的影响,发现当通道间模糊函数幅度值存在倍数关系差异时,对干涉图质量无影响;但差异不成倍数关系时,会影响干涉图质量且差异越大质量越差。为避免通道的旁瓣串扰,主副通道间模糊函数的最大旁瓣差异应小于-25~-30dB。(4)分析平台稳定性对干涉图质量的影响,发现由平台稳定性引起的低频误差可以通过IMU补偿消除,而高频误差带来的影响则在成像过程中无法消除。为避免高频误差导致的干涉图质量变差,数据测量精度应小于5 104-?m。(5)通过研究干涉图滤波流程,提出了相位图滤波的相位跳跃问题解决方法。因此,可以直接在干涉相位图上滤波。通过研究中值滤波、均值滤波、KNN滤波等多种滤波方法,提出了正则化相位滤波算法,并得到了较好的滤波效果。总之,本文分析了干涉相位图质量的影响因素,提出了相位图滤波的相位跳跃问题解决方法,为提高干涉相位图质量提出一种新的思路。