随着因特网的不断发展,网络信息资源也与日俱增。面对内容冗余、结构复杂的知识海洋,如何准确、及时、全面的获取所需要的信息,成为人们所关注的焦点。传统基于简单关键字匹配的搜索技术已经不能满足用户日益增长的需求,本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,基于本体的语义检索技术已经成为国内外学者研究的热点。本文首先讨论了国内外语义检索的进展情况,对传统搜索引擎原理、分类、评价标准以及存在的缺陷、不足进行分析。其次,在本体相关理论研究基础上,结合领域本体构建策略,实现了家电领域本体的构建和存储。再者,对当前制约语义检索发展瓶颈的语义标注技术进行研究,通过对当前语义标注方法、工具的分析,开发一款领域本体标注工具AnnTool。最后,结合家电领域本体以及语义标注技术,提出一种基于领域本体的搜索引擎框架,并且进行了简单实验验证。该框架包括领域信息采集、预处理、语义索引、查询扩展、结果重排5个模块,其中在领域信息采集模块,通过对目前爬虫采集策略的分析,提出一种基于内容领域相关度和超链接分析相结合的网页信息采集策略,并给出对应的采集网页综合价值评价公式;预处理使用AnnTool完成文档信息语义标注;语义索引实现元数据索引;查询扩展利用本体框架对查询条件进行推理扩展;结果排序采用文档价值、文档本体匹配相似度权值以及Lucene评分机制相结合计算文档得分进行排序。通过实验分析表明,基于本体的搜索引擎比传统关键字匹配搜索具有更高查全率和查准率。