【摘 要】
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随着DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为生命科学的研究热点。国内外学者都对基因表达数据的各种经典聚类方法进行了广泛研究,但用基于高斯混合模型的聚类方法进
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随着DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为生命科学的研究热点。国内外学者都对基因表达数据的各种经典聚类方法进行了广泛研究,但用基于高斯混合模型的聚类方法进行研究的比较少。DNA微阵列技术是一种研究细胞中基因表达模式的非常有效的技术。这种技术目前面临的主要挑战是如何分析由此产生的大量基因表达数据。如前所述,各种聚类技术被广泛地应用在基因表达数据的分析上,本文采用基于高斯混合模型的聚类方法来分析基因表达数据,并引入了置换检验和较为保守的后验概率调整策略来改进这种方法,取得了较好的效果。本文用到的实验数据是在带有肺炎球菌感染和没有感染的两种实验条件下包含1176个基因的小白鼠基因表达数据。
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