【摘 要】
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汽车牌照识别技术是交通管理现代化的核心技术之一。它能从一幅图象中自动提取车牌区域,自动分割字符,进而对字符进行识别。本文从3个关键方面研究了汽车牌照的自动识别。第
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汽车牌照识别技术是交通管理现代化的核心技术之一。它能从一幅图象中自动提取车牌区域,自动分割字符,进而对字符进行识别。本文从3个关键方面研究了汽车牌照的自动识别。第一部分是车牌区域的定位与分割。车牌区域的定位是影响系统性能的重要因素之一,车牌定位准确与否直接影响字符识别的准确率。本文根据牌照自身的特征,采用了基于颜色二维直方图的方法对车牌进行定位和分割。第二部分是对分割后的车牌图象预处理。预处理的目的是为了提高字符识别速度。主要采用了二值化和基于数学形态学的开运算滤波,进一步消除无用的信息和噪声。第三部分是车牌字符的特征提取和识别。这一部分是车牌识别系统的核心部分。针对中国车牌字符特点,本文采用K-L变换提取字符特征,并进行识别。
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