基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究

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针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点,提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量,作为BP神经网络输入参数,得到输出确定为火焰稳定性系数,然后用模糊判别给出准确地燃烧稳定性综合评估。文章介绍了炉膛火焰监控系统的软硬件组成,回顾了计算机视频技术的发展过程。并结合新方法新技术改进了炉膛火焰监控系统软件部分的功能,使其更为有效的应用于现场工作当中。
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