织物疵点检测与分类是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。织物疵点自动检测与分类问题目前是计算机视觉领域的研究热点。国内对疵点的检测与分类主要由人工完成，这种方法存在劳动强度大、检测效率低、误检率高等缺点。因此，研究我国自主生产的织物疵点自动检测与分类系统具有重要的社会和经济意义。本文针对无疵点织物图像的特性，设计了包含三个环形高斯带通滤波器的滤波器组，利用该滤波器组分别设计了基于频域滤波和空域模板滤波的疵点检测算法，并应用这两种算法对包含多种疵点的多个织物样本图像进行了处理，均获得了比较好的疵点检测效果。同时，本文以Linux为操作系统，以DVSDK为软件工具，在OMAP3530嵌入式系统开发平台上完成了基于环形高斯带通滤波器组二维空域模板的织物疵点检测算法软件设计，实现了织物图像数据读入、DSP处理及疵点检测结果显示的功能。