【摘 要】
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复合肥和液肥在我国农业生产中占据越来越重要的地位,但是肥料市场上的假冒伪劣现象愈演愈烈,这不但严重破坏肥料市场的正常秩序和损害消费者们利益,而且破坏农业生产。近红外光谱分析方法具有重现性好、快速、准确、成本低等特点,深信今后在肥料生产过程中的质量控制和肥料产品质量的市场监管中发挥其重要的作用。本文以市场主流的120种商品复合肥样品和100种液肥样品为研究对象,使用傅里叶近红外光谱分析仪（Antar
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复合肥和液肥在我国农业生产中占据越来越重要的地位,但是肥料市场上的假冒伪劣现象愈演愈烈,这不但严重破坏肥料市场的正常秩序和损害消费者们利益,而且破坏农业生产。近红外光谱分析方法具有重现性好、快速、准确、成本低等特点,深信今后在肥料生产过程中的质量控制和肥料产品质量的市场监管中发挥其重要的作用。本文以市场主流的120种商品复合肥样品和100种液肥样品为研究对象,使用傅里叶近红外光谱分析仪（Antaris?II FT-NIR）分别采集了商品复合肥样品在10000-4000cm-1区间段的近红外光谱图和液肥样品10000-6000 cm1-区间段的近红外光谱图。采用不同的校正集选择方法（SPXY、KS）和多种多元校正回归方法（PLSR、PCR、SMLR）结合不同的预处理方法(MSC、SNV、1stD、2nd D、S-G平滑、ND平滑)以及不同的特征光谱选择方法（GA、SPA）建立了近红外光谱与商品复合肥和液肥各项指标的定量模型,这些指标包括p H值和氮磷钾含量。对于复合肥氮含量,采用SNV+1st D+S-G-SPXY-SPA-PLSR得到的模型优于其他方法建立的模型（Rp=0.9497,RPD=4.59）;采用MSC+1st D+S-G-SPXY-GA-PCR方法建立的模型（Rp=0.9675,RPD=4.89）是复合肥磷含量的最优模型;采用SNV-SPXY-GA-PLSR方法建立的模型（Rp=0.9348,RPD=3.55）是复合肥钾含量的最优模型;采用MSC-SPXY-GA-PLSR方法建立的模型（Rp=0.9457,RPD=2.88）是复合肥p H值的最优模型,根据模型评价标准,除p H值模型需要进一步优化外,其余模型都是可以用来快速检测。对于液肥氮含量,采用2nd D+ND-KS-GA-PLSR得到模型优于其他方法建立的模型（Rp=0.9682,RPD=4.24）;采用1st D+ND-SPXY-GA-PCR方法建立的模型（Rp=0.9784,RPD=4.35）是液肥磷含量的最优模型;采用S-G-SPXY-PLSR方法建立的模型（Rp=0.9357,RPD=3.27）是液肥钾含量的最优模型;采用1st D+S-G-SPXY-GA-PLSR方法建立的模型（Rp=0.9358,RPD=3.14）是液肥p H值的最优模型,根据模型评价标准,这些模型都是可以用来快速检测的。
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