本研究的目的通过使用一个半球形的光声成像系统无损的准确定位小鼠发生心肌梗死的部位,并且使用该系统对小鼠心肌梗死后进行持续监测,为心肌梗死的影像学诊断提供新思路。心脑血管疾病严重威胁人类健康,每年因为心脑血管疾病而死亡的人数有1500万人,目前位居各种死因的首位。其中心肌梗死是造成心脑血管疾病死亡率很高的主要原因。为了让病人得到有效的治疗,及时准确而的诊断和长期的监测是非常必要的。通过结扎Balb/c小鼠的左冠状动脉前降支的方法建立小鼠心肌梗死模型。然后使用配备有128个螺旋分布在系统表面的超声波换能器的可以实现并行数据采集的半球形光声成像系统,对小鼠心脏进行光声成像。通过光声图像显示和感兴趣部位的光声信号定性和定量的研究该技术诊断心肌梗死的可行性。研究结果表明,半球形光声成像系统可以清楚的显示心脏周围的主要血管以及心脏的整体形态。长期的纵向监测结果显示,随着时间的延长,心肌梗死小鼠的梗死面积逐渐增大并且伴随纤维化的发生,心脏的大小也增加,这一结果和TTC染色结果具有很好的相关性。建立心肌梗死模型之后,梗死部位的光声信号较建模之前信号强度下降了 399.1±56.3(n = 20,p<0.001),相对于健康小鼠的心脏光声信号,约有2.5倍的降低。此外,小鼠的心脏整体较之前有所增大,小鼠心脏的大小在建模之后增加了(10.4±6.0)mm2(n = 20,p<0.001),相比于正常健康小鼠的心脏,小鼠心脏大小约有～18%的增加。高分辨率的半球形光声成像系统可以实现小动物活体深度成像,并且可以准确分辨小鼠心脏发生梗死的位置。这种方法可以作为常规影像学诊断心肌梗死的一种互补方法。该研究有助于对心肌梗死影像学诊断提供新方法并有利于相关疾病的进一步研究。