随着经济持续稳定快速的发展和金融体制改革的深入，我国银行业取得了突破性的进展。但是，与国际领先银行相比，我国商业银行依然存在较大的差距，这种差距集中体现在效率低下。因此如何运用科学的分析方法，对我国商业银行的效率做出真实的评价，并在此基础上对各种可能的影响因素进行检验，为我国商业银行提升效率提供切实可行的建议，以应对激烈的国际竞争和挑战，成了学术界和金融界的一个重要的现实问题。　　 近年来国内外学者对于银行效率的研究已经取得了一定的成果，但目前的研究大多局限在静态分析，缺乏从动态视角对商业银行效率研究进行实证支撑。本文就是在这样的背景下从动态视角出发，构建静态与动态相结合的银行效率测度模型，对我国商业银行的真实效率进行了全面、客观的测度。本文选择非参数方法中的基于投入导向型的数据包络(DEA)模型分析我国商业银行效率的真实情况及影响因素。选择的投入变量为：固定资产净值、员工人数、可贷资金；产出变量为：利息收入、非利息收入。本文利用了DEA方法对所选的14家样本商业银行，2000年至2009年的数据进行效率的测量，得到各样本银行的成本效率、技术效率、配置效率和规模效率。在对样本银行效率测度的基础上，纵向比较了各样本商业银行各项效率的变化情况，发现我国国有商业银行在2005年股份制改革以后各效率均有大幅度提升。接着，本文从宏观、行业和微观三个层面选取可能影响银行效率的因素进行回归分析，找出各因素与银行效率的相关关系。文章最后根据分析结果给出提升我国商业银行效率的对策建议。