面向自然图像和计算机生成图像鉴别的机器学习算法研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：isc70279

【摘要】

：

随着数字媒体技术快速发展,人们可以利用复杂数学模型生成高度逼真的计算机合成图像,这极大地促进了虚拟现实技术的发展,但同时也带来了数字图像的真实性鉴别等安全问题。如何区分采集自真实场景的自然图像和计算机生成的强真实感虚拟图像是目前数字图像真实性鉴别中的重要课题之一。已有方法中大多采用传感器模式噪声作为图像取证特征,但其中滤波降噪算子和描述模式噪声的纹理特征表达能力不足。本文结合双树复小波(Dual-

【作者】

：

荆栎菊

【出处】

：

西安理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

图像真伪鉴别计算机生成图像模式噪声卷积神经网络支持向量机

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