原子团簇是由大量原子在原子间相互作用力的驱动下形成的一个相对稳定的聚集体。团簇的多数性质都与团簇内部的原子排列方式有关,确定团簇的最低能量结构是一项重要的基础性研究。从理论上说,在团簇各原子间的相互作用力已知的情况下,确定其最低能量结构实质上是一个数学问题,即一个多变量函数求最小值的优化问题。因此,对Au团簇的最低能量结构的研究必须要进行两个方面的努力。首先,确定一个可靠的势能函数,以描述Au原子之间的相互作用力;其次,设计一种有效的算法能在有限时间内获得Au团簇的最低能量结构,求出Au团簇的最小能量值。此前,人们对Au团簇进行研究经常采用Gupta势能函数和Sutton-Chen势能函数。本文采用Gupta势能函数描述Au原子间的相互作用力。此前已有大批学者和专家提出了各种解决原子团簇结构优化问题的方法。其中,具有代表性且有效的方法有:basin-hopping算法,simulate annealing(SA),hierarchical greedy algorithm(HGA),genetic-symbiotic algorithm,heuristic algorithm with surface and interior(HA-SIO),dynamic lattice searching algorithm(DLS),simple greedy method with energy-based perturbation and a small population(EP-SGM)及这些算法的变形。本文整合了前人的研究成果,对动态格子搜索算法作出了一些改进,提出了一个新的算法,通过将该算法应用于Au团簇,找到了许多新的最低能量结构。利用参数一(A=0.11844,B=1,p=10.15,q=4.13)优化了原子数N=38-100的Au团簇,其中N=38,55所达到的势能均优于先前的世界最好记录,且再次发现Au团簇中有不少非对称稳态结构;利用参数二(A=0.2061,B=1.79,p=10.229,q=4.036)优化了原子数N=100-200的Au团簇,其中N=100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200所达到的势能均优于此前吴夏等人所得结果。