手语是听力障碍者的第一语言，在听力障碍者之间及他们与健听人交流时被广泛使用。由于听力障碍者很难形成完整有效的书面语言能力，因此创建具有普适能力的手语合成系统具有很强的现实意义和广泛的应用前景。　　 手语是一种多模式协同的视觉语言，具有不同于口语表达的大量韵律特征，在手语合成中加入韵律表达，可以使合成的手语动画更具有真实感。手势是手语的主体，也是影响词义的重要因素，因此在合成中加入手势韵律是提高手语动画真实感和可懂度的重要途径。　　 受限于中国手语语言本身的研究水平，手语合成研究在中国起步较晚，现有中国手语合成系统为自然语言文本驱动。目前，中国手语标记语言(CSLML)已经能够描述中国手语的手势、表情、唇动等多模式行为及其协同等。但如何将CSLML中的韵律标记映射并实现为手语韵律的多样化表达仍是当前需要解决的重要问题。　　 本文选取有实际应用意义的特定词，研究其韵律规律，并在分析手语动作源数据的基础上，建立了中国手语中强调信息的韵律模型。基于该模型实现了CSLML中“强调”标记到手语词根级手势动画参数的映射，进而合成任意程度强调的中国手语韵律表达，进一步提高手语动画的可懂度和真实感。