能谱CT定量参数结合纹理分析鉴别甲状腺良恶性结节及预测颈部淋巴结转移的研究

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第一部分能谱CT定量参数及纹理分析鉴别甲状腺良恶性结节的价值研究目的:探讨能谱CT定量参数联合纹理分析鉴别甲状腺良恶性结节的价值。研究方法:回顾性分析经病理证实的77例甲状腺结节患者的能谱CT扫描资料,依据病理结果分为良性组和恶性组。在静脉期图片上测量并计算能谱参数,包括结节的碘浓度值(IC)、标准碘浓度值(NIC)和能谱曲线的斜率(λHU)。在增强扫描静脉期碘基物质图像上逐层勾画结节感兴趣区,提取整个结节进行三维纹理特征分析,采用单因素分析及和多因素分析筛选出最佳纹理参数。对能谱的定量参数、纹理参数和两者联合分别绘制受试者工作特性曲线(ROC),比较诊断效能。结果:共得到93个甲状腺结节,良性组有52个,恶性组有41个。IC、NIC和λHU在良、恶性结节二组之间都有统计学差异(P<0.05),以IC诊断的效果为最佳,其AUC值、敏感度和特异度依次为0.784、75.61%、75.00%。纹理特征中LLLfirstorderSkewness的诊断效果最优,AUC值为0.773,敏感度为90.24%,特异度为57.69%。联合最佳能谱参数(IC)和纹理参数(LLLfirstorderSkewness)可将AUC、灵敏度、特异度分别提高到0.836、90.20%、67.30%。联合能谱参数(IC、NIC、λHU)和纹理参数(LLLfirstorderSkewness、glrlmRun Length Non Uniformity Normalized),其AUC可提高至0.863,灵敏度、特异度可分别提高至90.20%、78.80%。结论:基于静脉期能谱CT定量参数和纹理特征分析对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断有一定价值,两者联合能提高甲状腺良恶性结节的诊断效能。第二部分能谱CT多参数联合肿瘤形态学特征预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究目的:探讨甲状腺乳头状癌(PTC)的能谱CT定量参数及其形态学特征在术前预测颈部淋巴结转移的价值。研究方法:通过回顾性分析经手术病理结果——证实的88例PTC病人的手术前病例资料和能谱CT图片,并且全部患者都实施了颈部中央区淋巴结清除手术。按照手术病理结果划分为淋巴结转移组(49例)、非淋巴结转移组(39例)。纳入分析的PTC原发灶影像学特征包括病灶个数、包膜侵犯、病灶长径、病灶位置、有无钙化。能谱CT多参数包括静脉期原发灶的碘浓度(IC)、标准碘浓度(NIC)和能谱曲线上的斜率(λHU)。通过(?)~2检验或t检验比较原发灶形态学定性特征和能谱CT定量特征在淋巴结转移组和非淋巴结转移组之间的分布差异。分别利用形态学特征、能谱CT多参数和二者联合的二元logistic回归分析方法,先描绘受试者工作特征曲线(ROC),然后测量ROC曲线下所覆盖的面积(AUC)、敏感度和特异度,评估其诊断效能。结果:在淋巴结转移组和非转移组间,原发灶的病灶数目、包膜侵犯、病灶长径及发病年龄都有统计学意义(P<0.05)。淋巴结转移组的原发灶静脉期IC、NIC及λHU都高于非转移组,具有统计学上的差异(P<0.05)。形态学特征预测PTC颈部淋巴结转移的AUC值为0.836,敏感度和特异度分别为81.83%、79.49%。能谱CT多参数预测PTC颈部淋巴结转移的AUC数值为0.718,敏感度为63.27%,特异度为76.92%。联合PTC原发灶能谱CT的形态学特征和定量参数预测颈部淋巴结转移的AUC值为0.884,灵敏度为91.84%,特异度为76.92%,两者联合诊断效能优于单一的能谱CT形态学特征及定量参数。结论:甲状腺乳头状癌的能谱CT定量参数及其形态学特征对预测颈部淋巴结转移有一定的临床价值,两者联合的诊断效能进一步提高。有利于临床医师在术前设计更合理的个性化淋巴结处理方案,避免造成病人非必要的手术创伤。
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