【摘 要】
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Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并,并综合评价结果的统计学方法,该方法在循证医学领域有着广泛的应用.当某事件概率发生很小时,Meta-分析经常会
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Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并,并综合评价结果的统计学方法,该方法在循证医学领域有着广泛的应用.当某事件概率发生很小时,Meta-分析经常会遇到稀疏数据问题,针对稀疏数据的处理目前主要有两种方法:一是对其进行连续性修正;二是利用贝叶斯方法进行分析.本文主要是基于贝叶斯方法进行Meta-分析,给出了 Jeffreys无信息先验Beta(1/2,1/2)时的链接分布函数:并将其推广,给出了先验分布为一般贝塔分布Beta(α,β)时的链接分布函数:最后我们给出了数值模拟结果,并讨论了在可选择的范围内t值的变化对试验效果的影响.
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