在深孔加工过程中,由于其加工过程的封闭性以及切削参数选择的保守性,致使机床和刀具的性能没有完全发挥,不仅加工效率低下,零部件的加工质量也没有达到最优。因此在深孔加工中引入基于Web的专家系统技术不仅可以为操作人员提供合理的切削参数,还可以实现知识经验的共享,同时提高深孔加工效率和加工质量。鉴于深孔加工的技术特性,本文对深孔加工切削参数优化专家系统进行了研究并实现了网络数据共享。本文将传统深孔加工技术与数据库技术、人工智能技术进行了跨学科的综合研究,实现了切削参数的推理及优化功能,便于技术人员能够快速准确地获得所需参数,同时将行业内的知识和经验转化为能够指导实际生产的数据,并利用实际生产来验证理论,从而推动深孔技术的发展和提升企业的竞争力。与传统的专家系统相比,它的使用、维护也更为方便,本论文的主要研究工作如下:1.本文在研究基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的背景意义的基础上,通过对其进行需求分析,完成了总体架构的设计。根据Web浏览器的特点,选择MyEclipse作为开发软件,利用Java的适用性及通用性,进行了开发环境的搭建,从而使得本系统能够实现网络共享的目的。2.收集分析了深孔加工行业内的知识,按照知识的分类及特点,确定了知识库的结构形式,以Java和MySQL为开发工具,设计完成对应的切削数据库;根据深孔加工的特点,以规则推理为系统的推理方案,该方法与人们的计习惯相符,极大的提升了推理的质量和效率。并提出了基于遗传算法的深孔加工切削参数优化方法,对切削参数进行优化,并进行了验证,优化效果较为明显。3.系统采用面向对象的编程技术实现了整体系统的开发。根据人们的使用习惯及设计美学,完成了用户界面的设计与开发,运用JDBC数据库连接方式实现了用户与后台数据库的数据交互,完成了系统集成。