降雨反演中两种新算法的优化及机载和星载测雨雷达资料的对比验证

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由于星载雷达可以方便地观测地基雷达较难观测的海洋区域,并且所覆盖的区域面积广大,能够提供大范围内的降水分布、监测强灾害性天气-如台风、暴雨等。这些正好能满足近年来的观测需求,因此在大气遥感领域得到越来越广泛的应用。机载雷达与星载雷达在工作原理上有一定的相似性,虽然它能做的还是局地的探测,但在新仪器、新算法的研究中,就体现出它的方便;而且它也是对星载雷达探测结果进行检验的一个好方法。 星载雷达同样有雷达定标误差的影响,这是不可避免的。但雷达的定标误差是可以订正的,关键是如何进行准确订正。通过对雨滴谱参数的归一化可以使这个订正变得较为准确。 降水的反演算法是利用Z-R关系或k-R关系的经验公式来确定雨强值的,在已有的各种反演算法中,双束算法和立体雷达方法是能够提供较准确结果的。两种算法有着各自的优缺点:双束算法在雨团的边界处的反演精度很高,但在雨团中心雨强大的地方会产生较大的误差;立体雷达方法能在雨团中心雨强大的地方得到精确结果,而对雨团边界处的条件要求苛刻。很明显两种算法正好是互补的,所以可以引入一个新方法:立体雷达方法-双束算法的综合反演方法。它可以克服以上两种算法单独使用时的缺点,引入一个变权重因子,在雨团的不同区域调整双束算法和立体雷达方法反演结果所占比重,从而得到一个较准确的结果。 在实际的应用中,把机载数据资料用综合反演算法求得的反演结果与TRMM卫星测到的结果进行对比。1998年8月26日,装载于NOAA/P3飞机上的空基双束雷达对当时位于美国东海岸的飓风Bonnie进行了探测,同时TRMM卫星也有这一区域的数据,这样就可以把两组数据进行三维空间的详细的比较。
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