随着蜂窝移动通信技术的迅速发展,基于蜂窝网络的无线定位技术逐渐受到人们的关注,其精度问题也成为了人们关注的焦点。在蜂窝网络环境中,由于受多径、非视距传播、噪声、干扰和信道频率特性等多种不利因素的综合影响,使TDOA,TOA,AOA等与移动台位置有关的电波特征测量值不可避免地出现较大误差,从而使各种定位算法的性能显著下降,造成移动台位置估计出现较大偏差。为此,本论文针对提高蜂窝网络移动台定位精度这一核心问题,以TDOA定位技术为重点,结合多种定位算法优点,提出混合定位算法,并就抗NLOS影响,提高定位精度技术等方面对基于蜂窝网络的移动台混合定位技术进行了研究。在完全基于蜂窝网的定位方法中,将TDOA和TOA定位算法分别与AOA算法相混合,并且使用了最小二乘算法来提高计算精度。通过MPS将蜂窝网定位方法和GPS相结合的方法中,GMPC模块综合分析来自SMPC和MS的定位信息,以提高定位精度。这种方法也扩大了定位服务的适用范围。算法都经过仿真实验验证,并与其他算法做比较,证实了算法的优越性。由于在MS定位过程中,由NLOS带来的误差是影响定位精度的主要原因,所以本文在抑制和消除NLOS误差方面做了研究。分析误差的鉴别方法,研究减轻NLOS误差的算法。用Matlab进行的仿真,证明算法的实用性。