手机外壳作为手机的外观组成部件,其表面缺陷严重影响到手机的外观质量。目前手机外壳表面质量检测通常采用人工检测的方式,人工检测存在检测时间长,标准不一,难以量化等问题,无法满足现代工业对产品的质量和设备的智能化的高标准要求,严重阻碍了手机外壳检测效率的提高。机器视觉结合计算机技术和图像处理技术,以其稳定可靠,效率高,非接触,柔性好等特点,为手机外壳表面缺陷检测奠定了基础。本文以手机外壳的表面缺陷为研究对象,结合机器视觉等现代检测方法,研究和设计出一套检测手机外壳表面缺陷的系统。主要开展以下工作：(1)构建检测手机外壳的表面缺陷的系统平台。以机器视觉为基础,对照明和成像系统进行研究,设计出适用于手机外壳表面缺陷检测的硬件平台以及软件平台。(2)研究和实现手机外壳的表面缺陷检测算法。基于上述缺陷检测平台,通过常用的算法对手机外壳表面缺检测的效果的研究和分析,开发出一整套用于手机外壳表面缺陷检测的通用算法。针对手机外壳的Logo区域,采用并改进特征点检测,匹配算法,对Logo区域进行旋转和平移,进而与标准模板进行比较,来解决模板匹配算法不准的问题。针对手机外壳的非Logo区域,在时域与频域滤波算法的基础上,采用边缘检测算法和角点检测算法进行处理,同时结合数学形态学,霍夫算法等图像处理方法,对缺陷进行检测。(3)对手机外壳表面缺陷检测系统的整体功能进行设计和研究。基于手机外壳表面缺陷检测平台,进行相关软件开发和系统调试。在此基础上,使用不同的颜色,不同形状的手机外壳对缺陷检测系统进行验证,统计缺陷检测系统对手机外壳表面缺陷的检测效果,并对检测结果进行分析和研究。