中国在2014年成功研制了目前国际分辨率最高的地表覆盖制图产品——全球地表覆盖遥感制图数据产品(GlobeLand30),以满足全球更高分辨率的地表覆盖数据需求。精度评定是数据合理应用的前提,但是目前精度评定方法在样本量确定、样本布设等方面仍有缺陷。本文提出了一种更加精确的地表覆盖遥感产品精度评定方法,保证地表覆盖遥感制图产品精度的合理性。传统精度评定方法在样本分配与布设等方面受空间异质性影响,具有局限性。本文通过对景观生态学的研究,将传统的精度评定方法进行改进,通过计算地表覆盖的形状指数对空间异质性进行量化处理,减少样本抽样时空间异质性所带来的影响,进而提出一种顾及景观形状的样本抽样方法,对江西省2010年GlobeLand30数据进行精度评定。同时,本研究设置对比实验以及对研究区进行实地数据采集,证实了本研究所提出的精品评定方法真实可用。本研究的主要结论如下:(1)目前已有的大多数精度评定方法无法消除地表覆盖斑块之间的空间异质性对精度评定过程的影响,无法对高分辨率地表覆盖遥感产品的精度进行准确的评定。本研究表明,利用景观形状指数对层间样本量分配、样本布设等过程进行改进,提高破碎区域的采样率,可以较好的减小空间异质性产生的影响,使精度评定结果更加真实可靠。(2)本研究设置传统分层抽样的精度评定方法作为对比实验,将二者得到的精度评定结果进行比较分析。结果表明,两种精度评定方法的总体精度与Kappa系数相近,说明顾及景观形状的精度评定方法真实可用。(3)利用实地采集数据对实验区精度评定结果进行分析评价,避免了因经验不足而导致部分样本点类型误判,保证了精度评定结果的合理性。