基于迭代学习理论的配电网重构研究

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面对新型现代电网,用户对于供电可靠性、电压稳定性和电能质量的要求越来越高,也就是对配电网络结构优化提出更高的要求。配电网重构是配电网络优化的有效手段,为了满足现代配电网络的需求,本文将迭代学习控制理论应用于配电网重构,分别在含分布式电源(DG)的静态重构和考虑负荷变化的动态重构两方面来验证该算法的可行性。首先在含分布式电源静态重构方面,建立含DG的配电网重构数学模型和DG的配电网潮流计算模型,运用静态电压稳定指标对DG并网进行选址,采用环网对开关进行编码,通过广度优先搜索对网络进行分层,最后使用IL
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