基于模糊神经网络的阻尼器的空间优化布置

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地震是严重威胁人类生命及财产安全的自然灾害.理论和实践证明,结构振动控制是抵御地震灾害的有效手段.而目前关于结构振动控制的方法很多,且针对不同的结构类型都很有效.但是,在主动控制中一个不能回避的问题的是阻尼布置的数量和位置,因为过多和过少的阻尼器都会影响对结构进行主动控制的效果.本文就是针对这个问题进行研究和数值模拟,并取得一定的进展.在绪论部分本文首先对结构振动控制的过去及现在进行了综述.接下来本文主要介绍了本文所针对的结构模型—多维地震动下的偏心结构动力模型.在第三章中,本文的主要内容是所采用的阻尼器.考虑到常规半主动控制装置存在的问题,本文采用极具发展潜力的MR智能阻尼器作为半主动控制装置.在第四章中,本文详细的阐述了模糊神经网络的由来,类型和优缺点.并对各种类型的模糊神经网络进行了类比,直观的反映了不同的系统所针对的不同类型.在第五章中,本文对一个实际算例进行了数值模拟和计算,成功的计算出了阻尼器所应布置的最佳位置.最后,本文对全文作了总结,对所取得的进展和所存在的不足进行了简要的分析,为后面工作的开展打下了基础.
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