超限超载问题一直以来都是一个难以解决的问题,如何有效控制以及减少此类问题是近些年热点研究的一个课题。要解决超限超载的难题,科技治超是这个问题的关键。论文首先描述了超限超载的国内外研究现状,阐述了目前针对超限超载的一些应对措施以及效果,总结出公路超限超载面临的问题以及产生的原因。为实现科技治超这一最终目的,分别从两个部分进行阐述,第一部分是治超系统的设计,治超系统需要采集相关的数据,通过对系统底层的采集设备做标准化的统一,研究了治超卡口中有关数据匹配的关键技术,汇总多个数据来源的数据信息,并将各类超限检测数据上传至治超数据中心。同时,为了使系统集成大量的数据,提出了多维度数据的传输和处理方法,治超站点获取到的超限超载数据,将会传输至省级治超数据中心,然后再由省级治超数据中心传输给交通运输部数据中心,为后续的决策分析积累所需数据；由于治超工作本身的复杂性,在横向传输的维度上,需要公安-路政-运管三个部门之间共享数据,以此措施来弥补部分数据的空白；在第二部分中,通过前述所获的大量数据,利用指数平滑法、蚁群算法以及层次分析法来预测和计算超限超载的数量、路线以及区域,构建针对超限超载的决策分析模型,为决策者提供科学参考的依据,最后还通过开发相关软件实现上述算法,证明了决策分析模型的有效性与可行性。