电力工业的改革使得发电投资决策发生了巨大的改变。一方面,电力工业改革为发电投资决策引入了更多的不确定因素,发电商在进行投资决策时首先追逐的是利润最大化。另一方面,电力工业改革面临着如何保证发电容量充裕性,维持可靠的电量供应的重要挑战。因此,传统的发电投资决策方法已经无法适用,研究在保证系统容量充裕性情况下的发电商容量投资决策至关重要。本文首先总结了电力市场环境下发电投资决策的新方法,给出了发电投资决策的一般优化模型,并对敏感性分析中影响发电投资的主要因素进行了探讨。接着,对所采用的容量补偿方法—两部制电价进行了详细的介绍,探讨了两部制电价的容量补偿方法对发电投资决策所产生的影响。在此基础上,以发电商利润最大化为目标,考虑容量补偿费用,建立了发电投资的Nash-Cournot决策模型,用非线性互补方法和改进的Levenberg-Marquardt算法进行求解。结合模型,给出了具体的求解步骤和程序的流程图。最后进行算例仿真分析。首先,运用Matlab6.5编写程序,通过对5寡头博弈的发电投资市场的仿真分析验证该模型的合理性和算法的有效性。算例结果表明：支付容量补偿费用可以激励发电商投资,从而增加发电投资总量,保证系统容量的充裕性；两部制电价的容量补偿方法对于低投资成本、高运行费用的机组的投资激励更加有效；容量补偿改变了系统的电源结构。然后针对容量补偿改变电源结构的不合理之处对补偿方法提出改进。最后,在算例基础上研究了初始装机容量及需求不确定程度对发电投资决策的影响。