基于视觉反馈的智能小车系统研究

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随着科学技术的飞速发展,机器系统正在向智能化和视觉化的趋势发展。智能移动机器人是一种集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等多项功能于一体的高智能化机器系统,在工业、军事、家庭、医院等各种领域发挥着重要的作用。本文以一类功能和结构相对简单的智能小车为研究对象,针对智能小车系统的导航与控制问题开展研究工作。本文首先设计了智能小车系统平台,介绍了自主设计的智能小车系统的各个组成部分和功能,搭建了一个基于单目视觉反馈的智能小车系统。其次,研究了利用单目视觉检测道路引导线的导航方法,提出了一种单目视觉获得图像深度信息的方法,并介绍了道路引导线的检测算法。实验结果表明,该单目视觉导航方法切实可行,所采用的图像处理算法简洁实用。然后,研究了智能小车系统的控制策略,利用视觉导航信息量大的优点,模仿人工预瞄驾驶行为,采用了预瞄PID控制策略控制小车,实现了小车在简单路径下的跟踪控制。根据人工驾驶行为实际上是一种模糊控制行为这一事实,本文利用了模糊控制策略实现了小车的运动控制。实验结果表明,采用模糊控制策略能够实现小车跟踪复杂的路径,并且控制过程平滑性好,是一种比较理想的控制策略。最后,本文介绍了智能小车系统的软、硬件设计,以及本文所作工作的总结和今后需继续开展的工作。
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