随着能源危机和环境受污染破坏的形势日益严峻,开发利用可再生清洁新能源成为当今世界各国一致研究的重点。其中,风能的取之不尽、用之不竭和干净的优点,使得风能资源得到各国重视。风电在电力系统容量中所占比例也日益增加,但风电的随机性和系统对无功功率的需求,也使得电力系统的电压稳定性问题更加突出。兼顾风电的随机性,分析含风电场的电力系统电压稳定性,对掌握系统运行电压稳定性强弱程度、预防系统电压崩溃和很好地监控系统电压极其重要。故本文在考虑风电随机性下,展开对系统静态电压稳定性概率辨识评估,并结合遗传算法,提出合理的含风电场的电力系统无功/电压控制分区方法,最后基于静态电压稳定指标L,对风电场注入功率期望场景下的最佳分区,进行各分区无功源补偿节点的最佳选择。主要内容如下:基于含风电场的电力系统潮流计算模型,分析风电场注入节点功率与系统节点静态电压稳定性指标之间的电气联系,结合风电场注入有功功率随机性分布计算,分析风电场注入功率的随机性对系统各负荷节点的静态电压稳定指标的影响,并对系统的静态电压稳定性做出概率评估,为系统安全稳定运行提供准确信息。对系统进行合理的无功/电压控制分区。因传统灵敏度矩阵信息不全面,而导致对电源节点与负荷节点之间彼此电气联系的忽略,因此建立全维节点电压/无功灵敏度综合矩阵。在此基础上,使用遗传算法,结合向上归类合并的无功/电压控制分区思想,对含风电场电力系统进行无功/电压控制分区。针对风电随机性与系统无功/电压控制分区力求稳定之间矛盾,引入比例适应度概念,合理处理风电场因素,并通过仿真结果进行合理性验证。基于静态电压稳定指标L,对风电场注入功率期望场景下的最佳无功/电压控制分区,进行各分区无功源补偿节点的最佳选择,并对仿真结果进行有效性验证。