随着航空业的发展和人们生活水平的提高,对时间的要求越来越高,选择航空出行的乘客也与日俱增,这将给航空提出了很高的要求,同时也给机场大巴营运提出更高要求。一般来说,机场大巴问题是制约航空运输发展的主要原因之一,而机场大巴则承担了非常重要的客运任务,但是,我国对机场大巴营运的规划研究还处于初步阶段,因此,对机场大巴营运的研究十分必要。本文通过对机场的功能特征和机场乘客的出行分析,了解机场的基本功能、乘客的出行特点和机场大巴的基础理论。并进一步预测机场乘客出行量,利用弹性系数和灰色预测组合预测方法预测机场乘客选择机场大巴出行的出行量,得到各个交通小区机场大巴出行的需求分布,并利用两种检验方法来验证预测的准确性。然后在此基础上建立机场大巴站点和线路选择模型作为上层,上层目标函数则是乘客出行成本最低和机场大巴营运企业盈利最大为目标函数,下层则为客流分配模型,形成双层规划模型。最后利用遗传算法求解这个双层模型,经过多次的循环代入,确定最后的计算结果。并以一个算例来演示整个计算流程,验证模型的可行性。