P2P网贷作为新型的互联网金融模式,以互联网为媒介,为资金需求方提供了新的融资渠道,是一种新型借贷模式,能与传统金融进行互补。对于传统金融关注不到位的小微企业和群众,P2P网贷能更好的为其提供服务。但是P2P网贷行业在我国起步较晚,发展并不成熟。P2P网贷行业的“无从业门槛、无行业标准、无监管机构”的现状,使得平台面临诸多风险,近年来平台倒闭风、跑路风等现象频繁发生,P2P网贷平台的风险控制及管理亟待解决。在诸多风险中,借款者的信用风险是网贷行业所面临的主要风险之一,本文以借款人信用风险为切入点展开实证分析,分析借款人信息对信用风险的影响。本文首先对与P2P网贷的相关的概念进行了简单介绍,分析了P2P网贷面临的风险及P2P网贷的相关理论基础。在进行实证分析之前建立了借款人信用风险评价指标体系。体系的构建参考了我国几大传统商业银行评价个人信用的方式和国内相关文献中所构建的指标体系,并结合所选平台“人人贷”上借款标的的相关信息,构建出一套适用于网贷平台的借款人信用风险评价指标体系。随后,利用从“人人贷”平台上爬取的2015年1月-12月的61186条有效的交易数据进行研究。实证研究方面,先对全部数据进行了整体的描述性统计分析,接着对违约的交易数据进行了详细的描述性分析;在将变量纳入模型进行回归之前分析了变量之间是否具有多重共线性,确保变量之前互联独立之后利用二元Logistic回归模型对样本进行了实证分析。结果得出,借款人年龄、学历、收入、借款利率、借款期限、借款人信用等级、借款逾期次数这七项指标对借款人信用风险具有显著影响,其中年龄、借款利率、借款期限、借款逾期次数与借款人违约率呈显著的正相关关系;借款人学历、收入、信用等级则呈显著的负相关关系。最后根据研究结论与当下我国P2P网贷的实际情况从投资人和网贷平台这两个角度提出了建议。本文希望所得的研究结果和风险评价模型能对投资者和平台正确甄别、防范和化解信用风险提供参考价值。