含分布式发电的配电网优化规划研究

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近年来,分布式发电(Distributed Generation, DG)得到了越来越广泛的应用。相比以大机组、高电压、大电网为特征的传统供配电方式,分布式发电能够提供更为高效、清洁、安全的电能。将传统集中供电与分布式发电相结合被视为解决传统大电网问题的最佳方案。分布式发电接入配电网能够产生显著的经济和环境效益,例如减小线路损耗、减少配网电力需求、减少污染物和温室气体的排放等。但是,若分布式发电接入方案的规划和设计不合理,则会产生增大线路损耗、节点电压越限等负面效应,给电网的安全稳定运行带来不良影响。因此,为最大程度地发挥分布式发电的效益同时避免其不良影响,就需要在保证电网系统安全稳定的前提下,合理规划配电网中安装DG的类型、位置、容量,实现分布式发电的最优化安装运行。围绕含分布式发电的配电网优化规划问题,本文从以下几个方面展开了研究。首先,介绍了典型分布式发电技术及其特点,给出了基于牛顿-拉夫逊法的含分布式发电的配电网潮流算法,结合算例验证了其有效性,并应用该算法量化分析了分布式发电的接入对配电网有功损耗及电压分布的影响。其次,针对以最小有功损耗为目标的含DG的配电网优化规划问题,考虑配电网中分布式电源接入的位置和容量,以节点电压限制、支路电流限制、DG渗透率限制等配电网运行约束,给出了配电网优化规划模型。结合辐射状配电网的结构特性,提出了基于极值优化算法的求解策略,并对极值优化算法做出改进,以改善其求解性能。应用改进r-EO算法对实际算例进行了求解,结果分析表明DG接入能够有效减少系统有功损耗,并通过算法性能测试验证了改进算法的优越性。最后,考虑负荷大小及间歇性分布式电源出力的时序特性,从经济性的角度综合分析了DG接入产生的各项收益和投资,应用净现值法给出了最优经济性含DG配电网优化规划模型。在对分布估计算法做出改进的基础上,引入了基于改进PBIL算法的求解策略,并以IEEE-33节点配电网络为例进行了求解。结果分析表明DG接入能够产生可观的经济效益,同时算法性能测试验证了算法改进的有效性。
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