随着航空货运业的发展,国内各大航空公司已经认识到货运业发展的重要地位,我国航空货运业专业化的进程已经逐步开始,各大航空公司都建立了自己的专业航空货运队[1]。航空货运作为民航的重要组成部分,具有民航高投资、高技术、高风险、高敏感性、低盈利能力等特点和规律。航空货运还具有物流业的明显特征:跨度大、复杂性高。相较于客运相比,航空货运风险更大、更敏感、管理更复杂、运营更困难。因此,准确预测航空货运需求就显得非常重要[2]。本论文以合肥市的航空货运市场为例,采用文献资料分析法,将国内外学者对航空物流、航空货运业发展研究进行整理归纳,为本文提供了一定的理论依据。采用归纳分析法分析影响航空货运需求的影响因素,以航空货邮吞吐量代表航空货运需求进行研究。研究的主要内容有:1.根据现有的研究,对影响航空货邮吞吐量的指标进行归纳总结,然后通过指标筛选的原则,对归纳出的指标进行初步筛选。以华东地区6个省会城市的指标参数为基础,通过主成分和相关分析相结合的方式对指标进行筛选,得到最终的航空货邮吞吐量预测指标体系。2.根据航空货邮吞吐量预测指标体系构建,以航空货邮吞吐量为因变量,各预测指标为自变量,构建多元线性回归方程。通过检验发现方程具有多重共线性后并采用“后退法”构造最优回归方程。再通过往年因变量和自变量的数据对“最优”回归方程的精准度进行检验。3.利用时间序列模型对航空货邮吞吐量进行预测,同样以往年数据检验模型的精准度,通过对比发现,采用“最优”回归方程的精准度比采用单因素时间模型的精准度更高。因此在构建出航空货运吞吐量预测的“最优”回归方程的基础上,对方程中的各自变量进行时间序列预测,然后将预测结果代入方程中,从而测算未来3年合肥市的航空货邮吞吐量。采用时间序列和“最优”回归相结合的方法对合肥市航空货邮吞吐量进行预测。对合肥市航空货邮吞吐量的准确预测,有助于合肥市把握航空物流动态,加快经济结构调整,同时也为航空公司的经营管理提供有效帮助。图[10]表[4]参[48]