基于GIS和ANN的宁化县生态经济类型研究

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本文首先通过分析福建省山区县域的生态脆弱性和与沿海地区的经济发展差距,指出山区县域是福建生态省建设的难点,从而揭示了本研究的背景和意义;其次,选择福建省宁化县为研究对象,根据生态经济理论建立生态经济类型研究的指标体系,并运用GIS技术对相关数据进行提取。接着,分别运用系统聚类法、物元模型综合评判法、人工神经网络法(ANN)等3种方法对宁化县生态经济的综合评判进行建模,并对各模型的综合评判结果进行对比分析,结果发现人工神经网络法最适合于宁化县生态经济的综合评判。最后,以VB编程语言、Mapobjects2.2组件、BP算法进行了宁化县生态经济类型研究地理信息系统的设计与开发,设计出友好、实用的用户界面,开发出较为完善的系统功能,并根据系统运行所得出结果,对宁化县的各类生态经济类型进行了综合评价分析。
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