空气负离子与大气环境污染有着十分密切的负相关性,并且对人类的身体健康具有重要作用,人们已将空气负离子浓度作为评价一个地区空气环境质量好坏的重要指标。它对于生态旅游区的开发和人居环境的改善都有着非常重要的指导意义。空气负离子浓度的研究,一般都是通过在景区、公园、野外山林等植被覆盖度较大的区域采样,测试分析植被环境空气负离子浓度水平,并大多仅利用在该区域水体环境的采样获得的水平作为参考来进行,单独对水体环境空气负离子分布特征的研究较少。本研究以哈尔滨市的太阳岛风景区、斯大林公园、呼兰河口湿地公园、滨江湿地公园、松花江哈尔滨太阳岛-斯大林公园段等水体环境为研究样地,在其中的湖泊、河流、沼泽等湿地环境,瀑布,降雨等及其周边区域环境进行空气负离子与环境因素的周期性测量。在此基础上,利用SPOT遥感影像,结合空间统计学、3S、室内模拟实验等技术,对不同水体环境空气负离子分布进行了小尺度研究,以建立不同水体环境空气负离子预测模型。并通过替代工程理论对水体环境的空气负离子生产量模型推演出的空气负离子价值量模型来间接指导水体环境的生态效益评估。为促进中国东北城市空气质量水平的提高提供实践依据。为中国东北城市园林景区的规划建设提出指导建议,并为合理规划布局中国东北城市绿化结构提供理论参考。研究中发现:(1)瀑布环境的空气负离子浓度在所有水体环境中是最高的,其生产量及生态价值也是最高的。(2)针对不同的水体环境,其空气负离子的主要影响因子有所不同。因此通过使用相应的影响因子构建的预测模型的误差率较少,本研究中四种水体环境的预测模型误差率均小于10%。(3)对于不同的研究区或研究环境进行空间插值分析,选择相匹配的空间插值方法所得到的结果更为直观明显。对于水体环境空气负离子的研究发现,河流环境更适合趋势面插值法进行表述,其他水体环境则适用于反距离权重插值法。(4)对于研究对象在自然环境中具有多种影响因素,而由于测量技术,环境条件等限制,无法排除非主要因素的,可尝试使用室内模拟的方式进行研究。可以有效的解决上述问题。