建立完善的通信用户个人信用服务体系,对通信运营商意义重大。首先,运营商之间的竞争在全业务背景下趋向于同质化,通过信用服务能够丰富服务手段、提升用户粘性,同时借助信用杠杆提升用户的价值；第二,通过对负信用客户的识别和强化控制,可以有效降低欠费和坏账；第三,在运营商面临营改增、营销费用削减的大背景下,更要将有限的资源精确投放给优质客户,优质客户的重要特征之一是信用良好；最后,运营商大数据能力开放是用户数据应用的发展趋势,信用服务是运营商大数据开放的重要路径之一。本文依托大数据技术,对运营商自身积累的与用户有关的缴费欠费数据、通信数据、社交数据、终端信息、移动互联网行为等海量数据进行挖掘分析,构建个人征信模型,从偿还能力、历史信用、社交关系等五个维度,全面客观的对用户的信用进行评估。评估的角度更全面,评估的方法更客观。本文实现的通信用户个人征信模型,一方面成功支撑了通信运营商对用户的信用管理,降低坏帐风险给企业带来的损失,同时提高了用户的满意度；另一方面,有效支撑了通信产品相关的消费金融业务,极大的提高了通信运营商相关产品的盈利性。